python - 使用 Python OpenCV 检测图像中的所有圆圈（光学标记识别）

Question

我需要为我的高中假期项目使用 Python 制作一个 OMR 检测系统（如果它足够可靠，学校可能会在某种程度上使用它），我已经对其进行了大量研究，并且已经尝试过从轮廓到模板匹配的所有内容，我觉得模板匹配工作正常，但它只能检测 OMR 表中的许多圆圈中的一个，有人可以帮我弄清楚如何检测多个（所有）圆圈（无论它们是否是冒泡与否），在 omr 表及其各自的坐标中，这对我来说就足够了。

我试过的：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.resize(cv2.imread('assets/omr_match1.jpg', 0), (0, 0), fx=0.2, fy=0.5)
template = cv2.resize(cv2.imread('assets/circle.jpg', 0), (0, 0), fx=0.2, fy=0.5)
h, w = template.shape

methods = [cv2.TM_CCOEFF, cv2.TM_CCOEFF_NORMED, cv2.TM_CCORR,
            cv2.TM_CCORR_NORMED, cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]

methods=methods[0] 
# This is one among the above which works perfectly

for method in methods:
    img2 = img.copy()

    result = cv2.matchTemplate(img2, template, method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        location = min_loc
    else:
        location = max_loc

    bottom_right = (location[0] + w, location[1] + h)
    cv2.rectangle(img2, location,bottom_right, 0, 1)
    cv2.imshow('Match', img2)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 圆.jpg

见上文，仅标记了一个随机圆圈，而不是所有圆圈。

Answer 1

开始了：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.imread('/path/tabela_circle.jpg', 0)

template = cv2.imread('/path/circle.jpg', 0)
h, w = template.shape

res = cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

cv2.imwrite('res.png',img)

也适用于仅检测答案：