python - Pandas read_sql_query 将浮点数转换为 int

Question

我正在尝试将信息从 SQL 数据库提取到 Python。数据库的两列是数字，主要是浮点格式。我的问题出现在超过 6 位的数字上，read_sql_query 将它们读取为 int，因此小数不会出现在数据框中。例如，如果 SQL 中的数据库如下所示：

指数	代金券	已付款
1	225.21	0
2	695.3	0.35
3	6987512.12	635.21
4	654887.36	69995.36

将数据库导入 Python 后，数据框如下所示：

指数	代金券	已付款
1	225.21	0
2	695.3	0.35
3	6987512	635.21
4	654887	69995

超过 6 位左右的数字会丢失小数点。我的代码是：

    query = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Database1", conn)

我已经尝试过：

    query = pd.read_sql_query("SELECT Voucher, Payed FROM Database1", conn, 
              dtype={'Voucher': np.float64, 'Payed': np.float64}))

和

    query = pd.read_sql_query("SELECT CAST(Voucher AS FLOAT) CAST(Payed AS FLOAT) FROM Database1", conn)

你能帮我解决这个问题吗？谢谢！

Answer 1

这似乎只是您的 IDE 限制显示中有效数字的数量而不是更改数据类型的情况，您可以通过将有问题的列打印到控制台来检查这一点

print(query.Payed.values)