我正在尝试使用vader
in分析一些评论python
。我做了一个Analyzer
这样的课程:
class Analyzer:
dataframe = None
reviews = []
# other data
def __init__(self, brand):
self.dataframe = pd.read_csv(brand) # using pandas
reviews = self.dataframe['Reviews'].tolist()
def analyze(self):
# code for analyze...
# more codes...
我像这样使用这个类main.py
:
from analyzer import Analyzer
brands = [
'apple',
'google',
'huawei',
'motorola',
'nokia',
'samsung',
'sony',
'xiaomi'
]
for brand in brands:
analysis = Analyzer(brand)
analysis.analyze()
del analysis
现在的问题是:当品牌被分配给要分析的类时,较旧的评论仍保留在列表中。
例如:apple.csv 有 1000 条评论,google.csv 有 700 条评论。但是当 google 传递给分析器时,reviews
列表长度不是 700,而是 1700。