在 Python 中，我可以通过对具有 2 个类的数据执行线性判别分析从 200k 中获得 100 个最佳特征吗？
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虽然 LDA 用于多类问题，但它可以用于二分类问题。
您可以使用 LDA 进行降维，以减少特征数量。另一方面，特征选择是从一组特征中选择特征子集的过程。
所以它是一种特征提取，而不是特征选择。这意味着 LDA 将创建一组新的特征，而不是选择最好的特征。
从本质上讲，原始特征不再存在，新特征是从无法与原始数据直接比较的可用数据构建的[1]。
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[1] Python中降维的线性判别分析
于 2021-10-08T20:41:58.087 回答