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我正在尝试使用 scikit 的 Gaussian Process 包来学习时间序列预测,但我没有在网上找到任何示例来说明如何做到这一点。在对一些数据进行过程训练之后,我想将来自测试集的时间序列的一些部分观察结果提交给模型,并让它返回预测的未来观察结果。

有人可以为一个概念示例展示如何执行此操作的代码吗?

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