python - 如何将语言工具应用于 Python df 并将结果添加为 df 中的新列？

Question

我正在尝试向 df 添加一列（使用 Panda 导入为 df 的大型 Excel）。当应用于 df 中的列时，新列将是使用语言工具导入的输出错误。因此，对于每一行，我都会在新列“问题”中有错误或空白/没有错误

import language_tool_python
import pandas as pd
tool = language_tool_python.LanguageTool('en-US') 
fn = "Example.xlsx"
xlreader = pd.read_excel(fn, sheet_name="This is Starting File")
for row in xlreader:
    text= str(xlreader[['Description']])
    xlreader['Issues'] = tool.check(text)

以上导致 ValueError。

我也试过，

xlreader['Issues'] = xlreader.apply(lambda x: tool.check(text)) 

结果是 NaN，即使有错误。

有没有办法完成所需的输出？

期望的输出：

ID	描述	添加了“问题”列
1-432	“有问题要检查的文本”	可能的拼写错误

Answer 1

也许做这些改变：

转换为 str：

xlreader['Description'].astype('str')

要应用该功能：

xlreader['Issues'] = xlreader['Description'].apply(lambda x: tool.check(x))