python - 如何在计算相应分位数的熊猫数据框中创建分位数列

Question

我有一个由客户 ID 索引的数据框 df。并包括： df=['Customer ID', 'Sales' ,'Product code' ,'Price']]：https ://i.stack.imgur.com/vP8Gy.png

我想创建一个分位数列，它为每个客户 id 计算(0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9,0.95,1) 价格列范围内的相应分位数

df=['Customer ID', 'Sales','Product code', 'Price', 'Quantiles Price']

Customer ID Sales   Product code    Price
1218            13          46      2
1219            14          47      3
1220            15          48      4
1221            16          49      5
1222            17          50      6
1223            18          51      7
1224            19          52      8
1225            20          53      9
1226            21          54      10
1227            22          55      11
1228            23          56      12
1229            24          57      13

所以最终的 df 将包含一个新列，称为每个相应客户 ID 的价格分位数：

Customer ID Sales   Product code    Price   Price Quantiles
1218            13          46      2           7
1219            14          47      3           2
1220            15          48      4           3
1221            16          49      5           2
1222            17          50      6           2
1223            18          51      7           4
1224            19          52      8           7
1225            20          53      9           7
1226            21          54      10          11
1227            22          55      11          11
1228            23          56      12          11
1229            24          57      13          11

任何人都可以建议我可以使用什么功能来获得这个？

先感谢您。

Answer 1

要创建 12 个大致相等的客户细分（称为 duo-deciles 或 dodeciles），您应该将qcut()函数应用于“ price”列并分配从 1 到 12 的标签。

import pandas as pd
df['Quantiles Price'] = pd.qcut(df['price'], q=12, labels=[12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1])