sql - SQL查询：每次特定参数获取特定值时如何选择所有以下行

Question

在我的数据库中，我有一个包含 3 列的表：日期时间、参数、值。我的目标是获取数据的一个子集。我想获取参数 = 'B' 和 value > 5 之后的所有行（在结果集中包括这一行）。忽略参数 = 'B' 和 value <=5 之后的所有行（在结果集中包括此行）。

源表和预期结果

换句话说，我想在参数 = B 的行中使用 VALUE 作为标志（伪代码）：

    include_flag = 0
    result_set = empty table
    
    for row in rows:
        if parameter = B and value > 5:
            result_set.append(row)
            include_flag = 1
        elif parameter = B and value <= 5:
            result_set.append(row)
            include_flag = 0
        elif parameter <> B:
            if include_flag = 1:
                result_set.append(row)
            elif include_flag = 0:
                skip(row)

源表：

约会时间	范围	价值
1.9.2021 12:34:00	一个	0.50
2.9.2021 14:01:00	乙	7.40
2.9.2021 21:52:00	C	85.40
3.9.2021 3:15:00	乙	3.80
4.9.2021 1:42:00	C	67.30
5.9.2021 12:34:00	一个	0.3
6.9.2021 12:34:00	C	76.50
6.9.2021 17:22:00	一个	0.40
6.9.2021 19:37:00	乙	8.10
7.9.2021 12:34:00	C	91.70
7.9.2021 22:12:00	C	87.60
8.9.2021 7:17:00	一个	0.60
9.9.2021 5:34:00	乙	5.80
9.9.2021 12:34:00	乙	4.90
10.9.2021 19:56:00	一个	0.60

期望的结果集：

约会时间	范围	价值
2.9.2021 14:01:00	乙	7.40
2.9.2021 21:52:00	C	85.40
3.9.2021 3:15:00	乙	3.80
6.9.2021 19:37:00	乙	8.10
7.9.2021 12:34:00	C	91.70
7.9.2021 22:12:00	C	87.60
8.9.2021 7:17:00	一个	0.60
9.9.2021 5:34:00	乙	5.80
9.9.2021 12:34:00	乙	4.90

此外，我对导致替代结果集的解决方案感兴趣，该结果集与源表具有相同的行数，但仅包含主要结果集中包含的那些值。（因此（参数='B'和值<=5）之后的行也包括在内，只是值被忽略了）

• 解决方案有何不同？

替代结果集：

约会时间	范围	价值
1.9.2021 12:34:00	一个	钠
2.9.2021 14:01:00	乙	7.40
2.9.2021 21:52:00	C	85.40
3.9.2021 3:15:00	乙	3.80
4.9.2021 1:42:00	C	钠
5.9.2021 12:34:00	一个	钠
6.9.2021 12:34:00	C	钠
6.9.2021 17:22:00	一个	钠
6.9.2021 19:37:00	乙	8.10
7.9.2021 12:34:00	C	91.70
7.9.2021 22:12:00	C	87.60
8.9.2021 7:17:00	一个	0.60
9.9.2021 5:34:00	乙	5.80
9.9.2021 12:34:00	乙	4.90
10.9.2021 19:56:00	一个	钠

• 这个问题的最佳解决方案是什么？

任何帮助，将不胜感激。

编辑：

询问：

SELECT t.parameter, t.date_time, t.value, B_over_limit = CASE 
   WHEN t.parameter = 'B' AND t.value > 5.0 THEN 1 
   WHEN t.parameter = 'B' AND t.value <= 5.0 THEN 0 
   ELSE null END
FROM table t ORDER BY t.date_time

带来：

约会时间	范围	价值	B_over_limit
1.9.2021 12:34:00	一个	0.50	无效的
2.9.2021 14:01:00	乙	7.40	1
2.9.2021 21:52:00	C	85.40	无效的
3.9.2021 3:15:00	乙	3.80	0
4.9.2021 1:42:00	C	67.30	无效的
5.9.2021 12:34:00	一个	0.3	无效的
6.9.2021 12:34:00	C	76.50	无效的
6.9.2021 17:22:00	一个	0.40	无效的
6.9.2021 19:37:00	乙	8.10	1
7.9.2021 12:34:00	C	91.70	无效的
7.9.2021 22:12:00	C	87.60	无效的
8.9.2021 7:17:00	一个	0.60	无效的
9.9.2021 5:34:00	乙	5.80	1
9.9.2021 12:34:00	乙	4.90	0
10.9.2021 19:56:00	一个	0.60	无效的

• 用最后一个 0 或 1 填充所有空值几乎是最终结果。我怎样才能做到这一点？
• 即使用前一个查询作为子查询，然后类似（？）：

SELECT s.parameter, s.date_time, s.values, 
LAST_VALUE(s.B_over_limit) OVER(...) FROM subquery s ORDER BY date_time

子查询的结果和所需的中间结果

Answer 1

您需要有一个唯一的列 (id) 并使用“<strong>OUTER APPLY”来获得预期的结果。

由于您的示例数据没有唯一列，因此我创建了一个临时表来创建唯一 id 列并存储示例数据。

1. 样本输入：

2. 创建一个临时表，其中包含一个标识列和输入数据中的所有列。
3. 按 date_time 将输入数据按顺序插入到临时表中，以维护数据顺序。

温度表：

4. 从此临时表编写查询以生成 B_over_limit 列并将其插入另一个临时表以供进一步使用。

5. 现在编写一个带有外部应用的查询，以在 NULL 时获取列的先前值以获取最终结果。

询问：

select * from tb1 --sample source data
order by date_time

--create temp table #t1 (use original table datatypes)
   create table #t1
   (id int identity not null,
    date_time varchar(50), 
    parameter char(1),
    value float
   )

 insert into #t1  insert input into 
 select * from tb1 order by convert(datetime,date_time)

 select * from #t1;

 SELECT id, t.date_time, t.parameter, t.value, 
   B_over_limit = CASE WHEN t.parameter = 'B' AND t.value > 5.0 THEN 1 
                       WHEN t.parameter = 'B' AND t.value <= 5.0 THEN 0 
                       ELSE null 
                   END 
 into #t2
 FROM #t1 t ORDER BY convert(datetime,t.date_time)

 select * from #t2

 select a.date_time, a.parameter, a.value,
     case when id = 1 and a.B_over_limit is NULL then 0 
     else ISNULL(a.B_over_limit, t.B_over_limit) 
     end as B_over_limit
 from #t2 a
 outer apply
   (select top 1 B_over_limit from #t2 b 
       where b.id < a.id and b.date_time is not null 
         and b.parameter is not null and b.value is not null
         and b.B_over_limit is not null
         and a.B_over_limit is null 
       order by id desc ) t