intel - “ValueError: numpy.ndarray size changed” 在 tensorflow 模型中尝试 Intel lpot 时

Question

在张量流模型中尝试英特尔低精度优化工具时，出现一些值错误。

请在下面找到我尝试过的命令：

# The cmd of running ssd_resnet50_v1
bash run_tuning.sh --config=ssd_resnet50_v1.yaml --input_model=/tmp/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03/frozen_inference_graph.pb --output_model=./tensorflow-ssd_resnet50_v1-tune.pb

通过运行，我收到以下错误：

将 pycocotools._mask 导入为 _mask 文件“pycocotools/_mask.pyx”，第 1 行，在 init pycocotools._mask ValueError: numpy.ndarray size changed，可能表示二进制不兼容。预期来自 C 标头的 88，从 PyObject 获得 80

提供我遵循的 git hub 链接： https ://github.com/intel/neural-compressor/tree/master/examples/tensorflow/object_detection

Answer 1

请尝试升级 numpy 版本。命令如下：

pip install --upgrade numpy

我遇到了同样的问题，我所做的是升级 numpy，它解决了这个问题。

谢谢