r - 当我有地理参考点以及从这些点到 R 中最近的树的距离时，如何计算树聚合指数？

Question

我在空间中有 100 个地理参考点，它们之间的间距相等Fig1。使用以点为中心的象限法 (PCQM)，我测量了我的地理参考点与四个象限 (NW、NE、SE、SW) 中最近的树之间的距离。因此，我对每个地理参考点都有四个距离测量值。

我想计算一个聚合指数（例如 Clark-Evans 指数）来确定树是聚集的、分散的还是随机的。 数据看起来像这样。我知道在 R 中有一个名为“clarkevans”的函数，但它支持点模式数据集，并且我有地理参考点和距这些点最近的树的距离。

谢谢！