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我在 Vertex AI 上使用 AutoML 创建了一个预测模型。我想使用这个模型每周进行批量预测。有没有办法安排这个?

进行这些预测的数据存储在一个 bigquery 表中,该表每周更新一次。

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Vertex AutoML 中还没有直接的自动调度,但是在 GCP 中可以通过多种不同的方式进行设置。

首先尝试使用可用于 BigQuery 和 Vertex 的客户端库的两个选项:

于 2021-10-04T04:14:32.610 回答
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不确定您是否使用 Vertex 管道来运行预测作业,但如果您有一种方法可以安排此处列出的管道执行。

from kfp.v2.google.client import AIPlatformClient  # noqa: F811

api_client = AIPlatformClient(project_id=PROJECT_ID, region=REGION)

# adjust time zone and cron schedule as necessary
response = api_client.create_schedule_from_job_spec(
    job_spec_path="intro_pipeline.json",
    schedule="2 * * * *",
    time_zone="America/Los_Angeles",  # change this as necessary
    parameter_values={"text": "Hello world!"},
    # pipeline_root=PIPELINE_ROOT  # this argument is necessary if you did not specify PIPELINE_ROOT as part of the pipeline definition.
)
于 2021-10-21T00:50:06.823 回答