我正在尝试以下述模式捕获事件:
- 开始事件 = SalePackageA 事件(客户 A 购买 PackageA)
- 2-nd event = PackageUsage 事件(客户 A 使用 PackageA)
- 第三个事件 = PackageUsage 事件(客户 A 使用 PackageA)
- 第 4 个事件 = PackageUsage 事件(客户 A 使用 PackageA)
- ...
- 第 N 个事件 = PackageUsage 事件(客户 A 使用 PackageA)
- 停止事件 = SalePackageA 事件(客户 A 再次购买 PackageA)
即:客户购买了一些余额为 2048mb 的数据包,然后客户使用它 - 我在每个 PackageUsage 事件中收到使用的字节。
因此,match_recognize 应该使用一些聚合逻辑对每个 PackageUsage 事件大喊大叫:
( SalePackageA.Initial_Balance_Bytes - sum(present_event__PackageUsage.usage_bytes + sum(all_previous__PackageUsages.usage_bytes)) ) as Remaining_Balance
而当同一个客户购买同一个套餐时,这个“流程”应该被打断,新的“流程”会重新开始。
Flink 的 CEP 是否适用于所描述的案例?任何想法/建议如何使用 CEP 实现这一点?