所以我正在尝试使用tf-idf
作为监督学习模型的输入来进行主题分类
我已经成功地达到了使用该功能的地步,TfidfVectorizer
输出为:
TfidVectorizer(max_df=0.65,norm=None, stop_words=‘english’)
我想将此输出转换为可以输入的训练集nltk_model.train()
经过多次调整,似乎所有希望都消失了。我找不到可供阅读的输入表单nltk_model.train()
请帮忙!!!
所以我正在尝试使用tf-idf
作为监督学习模型的输入来进行主题分类
我已经成功地达到了使用该功能的地步,TfidfVectorizer
输出为:
TfidVectorizer(max_df=0.65,norm=None, stop_words=‘english’)
我想将此输出转换为可以输入的训练集nltk_model.train()
经过多次调整,似乎所有希望都消失了。我找不到可供阅读的输入表单nltk_model.train()
请帮忙!!!