我正在开发一个类似于 Swype 的虚拟键盘(但对于它不支持的平台)。基本上,它的作用(对于那些不熟悉的人)是您将手指移到按键上,而无需为每个单词抬起手指。所以我需要做的是将绘制的形状与wordlist中每个单词的形状进行比较,并使用最相似的那个。我的问题是:如何找到最相似的形状?
编辑:我尝试了 $1 识别器的 Python 实现,但解析我的 32,000 字词表需要将近 7 分钟。有没有办法可以加快速度(或至少预先计算它)?这是我用来生成它的内容:
self.keylayout = ["qwertyuiop","asdfghjkl;","zxcvbnm,."]
for i in wl:
points = []
for j in i:
if j.lower() in self.keylayout[0]:
points.append((40, self.keylayout[0].index(j.lower())*48+24))
elif j.lower() in self.keylayout[1]:
points.append((120, self.keylayout[1].index(j.lower())*48+24))
elif j.lower() in self.kl[2]:
points.append((200, self.keylayout[2].index(j.lower())*48+24))
self.rec = Recognizer()
self.rec.addTemplate(i, points)