scala - Apache Spark requiredChildDistribution 和 outputPartitioning 有什么区别？

Question

在 Apache Spark 中，物理计划中的每个物理算子都有 4 个属性：

• 输出分区
• 输出排序​</li>
• requiredChildDistribution
• requiredChildOrdering

但是 outputPartioning 和 requiredChildDistribution 不一样吗？它们有何不同，它们从根本上代表什么？outputOrdering 和 requiredChildOrdering 一样吗？