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我有一个 AWS 个性化解决方案，其中包含 3 个成功的解决方案版本，使用 AWS 控制台和 AWS SDK python 训练了 trainingMode = "FULL"。但是，当我尝试使用 trainingMode="UPDATE" 创建新的解决方案版本时，如下面的代码所示：

import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
personalize.create_solution_version(solutionArn = solution_arn, trainingMode = "UPDATE")

我得到了以下异常：

Exception has occurred: InvalidInputException
An error occurred (InvalidInputException) when calling the CreateSolutionVersion operation: There should be updates to at least one dataset after last active solution version with training mode set to FULL.

任何遇到这个问题的人，有什么我想念的东西可以用 UPDATE 模式训练吗？

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的目的trainingMode="UPDATE"是处理添加到项目数据集的新项目（通过PutItems或批量上传）以及自上次FULL/UPDATE培训以来添加到交互中的新交互的展示数据。新项目和印象用于更新使用aws-user-personalization配方创建的解决方案的探索功能。即引入新的/冷项目进行探索，并在进一步探索中调整现有冷项目的概率。请注意，这UPDATE只会引入新项目和展示数据，不会重新训练模型。

FULL因此，如果自上次/以来没有数据集更新，则使用 .UPDATE创建新的解决方案版本没有任何价值UPDATE。

最后，请记住，Personalize每两小时免费自动更新使用 aws-user-personalization 配方创建的解决方案版本。这基本上为你做了一个。UPDATE

借助用户个性化，Amazon Personalize 每两小时在后台自动更新最新模型（解决方案版本）以包含新数据，而无需创建新的解决方案版本。每次更新时，Amazon Personalize 都会使用最新的商品信息更新解决方案版本，并根据用户的隐式反馈调整探索。这使 Amazon Personalize 可以根据已探索项目的新交互来衡量项目质量，并不断更新项目探索。

如果您使用 来创建解决方案版本UPDATE，您需要为执行更新的服务器小时数付费。实际上，您唯一需要手动创建解决方案版本的UPDATE时候是您不想等待下一次自动更新。

于 2021-09-24T00:07:52.803 回答