我需要计算表明疾病进展的生物标志物研究的样本量。样本将在基线、12、24、36 和 48 个月时收集，并将针对 15 种 CSF 生物标志物进行测试。已经对 15 名患者进行了一项试点研究，我想将其用作先前的信息。我相信生物标志物是独立的，但也可能存在一些相关性。研究问题是看每个生物标志物的连续测量是否随时间变化。生物标志物值不是正态分布的。我试过G功率软件使用非参数方差分析进行重复测量。我的第一个问题是我是否需要使用 Bonferroni 校正 0.05/15 单独计算每个生物标志物的样本量，然后选择最大的样本量，或者一起计算所有生物标志物的样本量。另一个问题，对于我需要的 g 功率，没有球形校正，epsilon，时间点和 eta 平方之间的相关性，我尝试使用 proc glm 计算它们，如
proc glm data=data;
class timepoint;
model biom= ...
repeated timepoint/ Printe;
run;
但是没有得到我想要的。你知道我怎样才能获得这些值，我应该分别假设每个生物标志物的数据吗？