python - Python/Pandas：数据框合并和填充

Question

我尝试根据日期合并两个 Pandas 数据框，然后填充NaN值直到特定日期。我有以下数据示例：

df_1：

日期	价值1
01/12	10
02/12	20
03/12	30
04/12	40
05/12	60
06/12	70
07/12	80

df_2：

日期	价值2
01/12	100
03/12	300
05/12	500

我使用以下行： df = pd.merge((df_1,df_2, how='left', on=['date']

我明白了：

日期	价值1	价值2
01/12	10	100
02/12	20	钠
03/12	30	300
04/12	40	楠
05/12	50	500
06/12	60	钠
07/12	70	钠

我想要实现的是将NaN值转发到df['value2']直到05/12而不是直到07/12。

Answer 1

首先，将日期转换为datetime格式以使用条件操作数。它将默认返回 YYYY-MM-DD。

接下来，为您的条件创建一个ffill掩码05/12。并loc用于fillna.

最后，date从datetimeback转换回string

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d/%m")
mask = (df["date"].lt(pd.to_datetime('05/12', format="%d/%m")))
df.loc[mask, "val2"] = df.loc[mask, "val2"].fillna(method="ffill")
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d/%m')