我有一个数据框,如图所示:
我想要一个类似于Value
Column 的输出。
这意味着对于列中的每个值,列A
中只能有一个且只有一个值B
。
即使列A
中的值重复,列中的值B
也应该重复。
请帮忙
我有一个数据框,如图所示:
我想要一个类似于Value
Column 的输出。
这意味着对于列中的每个值,列A
中只能有一个且只有一个值B
。
即使列A
中的值重复,列中的值B
也应该重复。
请帮忙
用于transform
将每个“A”值遇到的第一个“B”值设置为每一行,然后测试第一个值是否等于“B”值。
df['V'] = df['B'] == df.groupby('A')['B'].transform('first')
输出:
>>> df
A B V
0 1 a True
1 1 a True
2 2 a True
3 3 b True
4 1 a True
5 2 b False
6 3 c False
7 1 d False
细节:
>>> df.groupby('A')['B'].transform('first')
0 a
1 a
2 a
3 b
4 a
5 a
6 b
7 a
Name: B, dtype: object