好的,所以我可以在json.dump
. 也就是说,OrderedDict 可以用作 JSON 的输入。
但它可以用作输出吗?如果有怎么办?在我的情况下,我想load
进入 OrderedDict 以便我可以保持文件中键的顺序。
如果没有,是否有某种解决方法?
好的,所以我可以在json.dump
. 也就是说,OrderedDict 可以用作 JSON 的输入。
但它可以用作输出吗?如果有怎么办?在我的情况下,我想load
进入 OrderedDict 以便我可以保持文件中键的顺序。
如果没有,是否有某种解决方法?
是的你可以。通过指定JSONDecoderobject_pairs_hook
的参数。事实上,这是文档中给出的确切示例。
>>> json.JSONDecoder(object_pairs_hook=collections.OrderedDict).decode('{"foo":1, "bar": 2}')
OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2)])
>>>
您可以将此参数传递给json.loads
(如果您不需要解码器实例用于其他目的),如下所示:
>>> import json
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.loads('{"foo":1, "bar": 2}', object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> print json.dumps(data, indent=4)
{
"foo": 1,
"bar": 2
}
>>>
使用json.load
方法相同:
>>> data = json.load(open('config.json'), object_pairs_hook=OrderedDict)
Python 2.7+ 的简单版本
my_ordered_dict = json.loads(json_str, object_pairs_hook=collections.OrderedDict)
或者对于 Python 2.4 到 2.6
import simplejson as json
import ordereddict
my_ordered_dict = json.loads(json_str, object_pairs_hook=ordereddict.OrderedDict)
一些好消息!从 3.6 版开始,cPython 实现保留了字典的插入顺序(https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2016-September/146327.html)。这意味着 json 库现在默认保留顺序。观察 python 3.5 和 3.6 之间的行为差异。编码:
import json
data = json.loads('{"foo":1, "bar":2, "fiddle":{"bar":2, "foo":1}}')
print(json.dumps(data, indent=4))
在 py3.5 中,结果顺序未定义:
{
"fiddle": {
"bar": 2,
"foo": 1
},
"bar": 2,
"foo": 1
}
在 python 3.6 的 cPython 实现中:
{
"foo": 1,
"bar": 2,
"fiddle": {
"bar": 2,
"foo": 1
}
}
真正的好消息是,这已成为 python 3.7 的语言规范(与 cPython 3.6+ 的实现细节相反):https ://mail.python.org/pipermail/python-dev/2017-December/151283 .html
所以你的问题的答案现在变成了:升级到 python 3.6!:)
除了转储字典之外,您总是可以写出键列表,然后OrderedDict
通过遍历列表来重建?
除了将有序的键列表与字典一起转储外,另一个具有显式优势的低技术解决方案是转储键值对的(有序)列表ordered_dict.items()
;加载很简单OrderedDict(<list of key-value pairs>)
。尽管 JSON 没有这个概念(JSON 字典没有顺序),但它处理有序字典。
json
利用以正确顺序转储 OrderedDict的事实确实很好。但是,通常必须将所有JSON 字典作为 OrderedDict读取(通过参数)通常是不必要的繁重且不一定有意义,因此仅对必须排序的字典object_pairs_hook
进行显式转换也是有意义的。
如果您指定object_pairs_hook参数,通常使用的加载命令将起作用:
import json
from collections import OrderedDict
with open('foo.json', 'r') as fp:
metrics_types = json.load(fp, object_pairs_hook=OrderedDict)