javascript - 线性回归预测趋势系列的 y 值

Question

我有 [x,y] 对，其中 x 值是 Unix 时间值，y 是浮点数。我需要为这个系列找到最合适的线。我正在使用线性回归模型，如下面的链接所示：

我得到了正确的值。但是，由于我的 x 数据是 unix 时间戳，我得到了非常大的价值。那么，有没有人对如何调低它有任何建议？我尝试使用秒而不是毫秒，将 x 数据降低 1000。但是，这只会使最终 y 值的差异可以忽略不计，而且我看不到正确的趋势线。

任何帮助，将不胜感激。

谢谢，S。

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使其从 0 开始：将每次出现的 ax 值减去第一个 x（比如 x0）值。

例如，链接的第 31 行：替换x = values_x[v];为x = values_x[v] - values_x[0]; 如果 values_x 是有序且升序的，则应该没问题

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您可以将第一个 x 值减去整个系列，以便 x 从 0 开始吗？

于 2011-08-02T19:19:38.673 回答

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