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我正在Flask-RESTful使用Flask-SQLAlchemyand构建一个（CRUD）API Flask-Marshmallow，一切都设置好并且工作正常。但是我找不到关于更新过程的其他做法，有些做法是从获取的 JSON 数据中手动设置模型，但就我而言，我想使用Marshmallow. 因此，在阅读了这个问题之后，我想我可以尝试使用SQLAlchemySchema'load方法更新模型实例，但它似乎不起作用。

# models.py
class Work(db.Model):
    __tablename__ = 'work'

    id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True, nullable=False)
    title = db.Column('title', db.String(255), nullable=False)
    date = db.Column('started_at', db.DateTime(timezone=True), default=db.func.now(), nullable=True)
    description = db.Column('description', db.Text, nullable=True)
# ...

# schemas.py
class WorkSchema(ma.SQLAlchemySchema):
    class Meta:
        model = Work

    _id = ma.Integer(attribute="id", allow_none=False, dump_only=True)
    title = ma.String(required=True, validate=validate.Length(max=255))
    date = ma.DateTime()
    description = ma.String()

    # I use this to create model instances after serializing data (create)
    # Does this cause a conflict?
    @post_load
    def make_instance(self, data, **kwargs):
        return Work(**data)
# ...

# resources.py (Flask-Restful)
# ...
# Update work
def post(self, work_id):
    work_data = request.get_json()
    work_instance = Work.query.filter_by(id=work_id).first()
    work = WorkSchema().load(work_data, instance=work_instance)
    db.session.commit()
    return WorkSchema().dump(work), 200
# ...

使用 HTTP 客户端，在创建记录并尝试更新之后，它根本不会更改任何内容。

// Created
{
  "_id": 1,
  "title": "Testing...",
  "date": "2021-09-12T16:02:54",
  "description": "I'm just testing...",
}

// Update...
{
  "title": "New title"
}

// Result
{
  "_id": null,
  "title": "New title",
  "date": null,
  "description": null,
}

也许我应该在模式类中创建一个带有@pre_load装饰器的方法来覆盖？或者我应该先转储（序列化）模型然后覆盖？

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