owl - graphdb 推理根据值范围对个体进行分类

Question

我正在尝试使用 GraphDB 免费版 9.5.1 根据值范围对个人进行分类。但是，尽管使用了 OWL-RL 推理器，我并没有得到预期的结果。

我已经建立了一个包含三个类的简单本体。一个person类，有两个子类：newborn和子类。

- person
  - newborn
  - child

本体具有一个数据属性age。Anewborn被定义为（即等同于）具有 的人age value 0，而孩子被定义为具有 的人age > 0。这是曼彻斯特语法中的 OWL：

Class: person-test:person

Class: person-test:newborn
   EquivalentTo: 
        person-test:person
         and (person-test:age value 0)

Class: person-test:child
    EquivalentTo: 
        person-test:person
         and (person-test:age some xsd:integer[> 0])

DataProperty: person-test:age

为了检验推理，我定义了两个个体：

• person0年龄为 0
• person1年龄 > 1

这是猫头鹰：

Individual: person-test:person0

    Types: 
        person-test:person
    
    Facts:  
     person-test:age  0

Individual: person-test:person1

    Types: 
        person-test:person
    
    Facts:  
     person-test:age  1

使用 Protege，我能够运行 HeremiT 推理器并获得预期的结果：

• person0被归类为newborn
• person1被归类为child

但是，当我使用 OWL-RL 推理将本体加载到 GraphDB 中时，结果是不同的：person1不是归类为 a ，而是归类为 a 。childperson0newborn

GraphDB 推理器是否适用于值范围，例如xsd:integer[> 0]？

谢谢！