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我的问题源于我有一个 DataFrame 值字典（带有兼容的列），我想把vcat它们放在一起。

考虑string函数如何接受任意数量的字符串参数： string("Fish ", "and ", "chips ") == "Fish and chips "(is true)。我有一本字典 myLunch = Dict(:a => "Fish ", :b => "and ", :c => "chips ") ，我想解压缩字典并将其值传递给string就好像它们是参数一样。

string( unpack(myLunch)) == "Fish and chips "

类似地，我的数据可能存储在一个数组中lunch = ["Fish ", "and ", "chips "]，我想将数组的内容作为参数传递：

string( unpack(lunch) )

你怎么能这样做？

这是关于元组 StackOverflow 的相关帖子

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为了清楚起见，首先进行一些重命名：

luncharray = ["Fish ", "and ", "chips "]
lunchdict = Dict(:a => "Fish ", :b => "and ", :c => "chips ")

对于数组，您只需将其拆分为几个参数，就像您可以为元组一样：

string(luncharray...)

字典是键值对，你可以迭代它的值。您可以将任何可迭代对象分解为多个参数：

# don't care about order
       # only need values of Dict
string(values(lunchdict)...)

字典的问题在于它不像数组那样保留顺序。你甚至不能指望广告订单。有可能得到类似的东西and Chips Fish 。因此，我们必须自己对其进行排序。巧合的是，["Fish", "and", "Chips"]已经是有序的，但我们通常不想按单词排序。您的键:a, :b, :c用于指示顺序，因此让我们按此排序。

# care about order
        # value from key   # sort an array of keys in the Dict
string((lunchdict[key] for key in sort(collect(keys(lunchdict))))...)
于 2021-09-09T08:38:19.227 回答