python - 熊猫如何通过索引为现有数据框添加价值

Question

我有一个示例数据框，我们称之为 df。我想向 df 添加更多数字，但我不想在 NaN 之后开始添加，这将是我想从索引 3 开始添加的索引 7。

    year        number      letter
0   1945        10          a
1   1950        15          b
2   1955        20          c
3   1960        NaN         NaN
4   1965        NaN         Nan
5   1970        NaN         Nan
6   1975        NaN         Nan

假设我们有一个这样的列：

    number2
0   25
1   30
2   35
3   40

我的目标是获得这样的 df

 year        number      letter
 0  1945        10          a
 1  1950        15          b
 2  1955        20          c
 3  1960        25         NaN
 4  1965        30         Nan
 5  1970        35         Nan
 6  1975        40         Nan

我希望我解释得足够好。谢谢您的支持 ！

Answer 1

number2 = [25,30,35,40]
df.loc[df.number.isna(), 'number'] = number2

结果df：