我正在使用drc对异质性种子萌发数据进行建模，因此我正在估计稳健的标准误差，就像在此处的黑麦草示例(p.3) 中所做的那样（由于 R 更新，示例中的代码会引发错误。对于该错误的解决方案，请参阅此问题）。我想绘制带有置信区间的线，这意味着我需要predict()在考虑稳健标准误差的情况下进行预测。
drc有自己的内置函数，用于预测类drc,的对象predict.drc。但是，当我查看帮助页面的“详细信息”部分时，predict.drc它会显示“目前它仅适用于假设所有观察值都具有共同方差的情况。” 参数 (vcov.) 允许sandwich选择稳健标准误差的估计。这些似乎是矛盾的。
我对稳健标准误差的（有限）理解是，它们是在违反异质方差假设时进行估计的。所以，我的问题是，我对稳健标准错误的理解是错误的（因此vcov. = sandwich做了其他事情），还是没有更新详细信息部分以反映predict.drc当前的工作方式？