android - Snapdragon 神经处理 - SNPE

Question

我对这个平台很陌生，所以如果我的问题很愚蠢，请善待。目前我正在尝试通过使用 SNPE 来检测人体姿势来集成深度学习模型。该模型的架构如下：

输入 -> CNN 层 -> 分离到两组不同的 CNN -> 2 个不同的输出层

所以，基本上我的网络是从输入数据中说明的，然后生成两个不同的输出（输出 1 和输出 2），但是当我尝试在 SNPE 中执行网络时，似乎只有关于输出 2 层的信息。你们中是否有人对这种情况有任何想法，我是否可以寻找 output1 的输出。谢谢大家！。

Answer 1

我假设您已成功将模型转换为 DLC，并尝试使用 snpe-net-run 工具运行网络。为了获得多个输出，在运行 snpe-net-run 时，您需要在提供给 --input_list 参数的文件中指定输出层（除了输入之外）。假设outputlayer1和outputlayer2是 2 个输出层的名称，~/test/example_input.raw是输入的路径，那么相同的输入列表文件格式如下：

#outputlayer1 outputlayer2
~/test/example_input.raw

在第一行中，# 后面是输出层名称，由空格分隔。下一行包含输入的路径（单个输入案例）。您还可以添加多个输入文件，每次迭代一行。如果每次迭代有多个输入，则应使用空格作为分隔符。输入列表文件的一般格式如下

#<output_name>[<space><output_name>]
<input_layer_name>:=<input_layer_path>[<space><input_layer_name>:=<input_layer_path>]
  …

您可以参考snpe-net-run文档以获取更多信息。