有人可以详细解释一下：
print(float(5.3) is float(5.3))#True
print(float(5) is float(5))#False
print(int(5) is int(5))#True
第一个返回 False，第二个返回 True。因此，如果你们能告诉我幕后发生的事情，我将不胜感激。提前致谢：）
编辑：感谢大家的评论，但我真的明白，ID 在第二种情况下是不同的，在第一种情况下是相同的。显然，可以使用 id() 找到它。但我真正想知道的是为什么ID不同？
为了避免相同文字的两次出现是否是同一个对象的问题（这是一个实现细节），让我们为我们的值命名，以便相同的名称始终引用同一个对象。
>>> x = 5.3
>>> y = 5
我们可以看到，实际上，当您分别对已经是浮点数或整数的值调用floatorint构造函数时，它们并没有构造新对象，而是返回原始对象：
>>> x is float(x)
True
>>> y is int(y)
True
所以当然float(x) is float(x)会True，因为这和写作一样x is x。同样对于int(y) is int(y). 文档说“对于一般的 Python 对象x，float(x)委托给x.__float__()”和“如果x定义__int__()，则int(x)返回x.__int__()”，这是有道理的，float.__float__两者int.__int__都只返回对象本身。
但是，当您对同一个值float多次调用构造函数时，每次都在构造一个新对象：int
>>> y1 = float(y)
>>> y2 = float(y)
>>> y1 is y2
False
但这是一个实现细节。解释器将被允许使用缓存来返回相同的float对象而不是构造多个对象，在这种int情况下，它实际上是这样做的，至少对于CPython中的小int值。
>>> x1 = int(x)
>>> x2 = int(x)
>>> x1 is x2
True
Python 缓存小整数对象，您的示例表明，当这种情况发生时并不总是很明显。因此，您应该id()比较身份。
您可以在 SO 上找到其他问题，提供有关此缓存的更多详细信息，例如：解释器维护的整数缓存是什么？