我正在尝试开发一个 NER（名称实体识别）可视化器，以通过 jupyter hub 中的 jupyter lab notebook 进行渲染。
入口数据结构如下：
{'text':'In a March 2014 interview, Apple sesigner Jonatahn Ive used the iPhone... etc",
'spans': [('date', (6,10)), ('org',(23,11)), etc]}
基本上我得到一个文本，其中 NER 由名称和相应的跨度给出。我想把它形象化。是否有任何直接的方法（自定义组件）可以使用 ipyvuetify 或 ipywidgets 来可视化图中的 NER（来自 SPACY 帮助）？
注意：请注意，我不是在寻找注释器（例如 doccano、prodi.gy、bart 等），我只是在 jupyter 实验室中寻找注释的可视化工具，就像使用 spacy Displacy 一样
