我隐约记得这个东西很久以前就可以工作了有人知道这段代码以前是否真的有效吗?如果自从任何较新的python版本以来,这已被弃用?
代码
# My python version is 3.8
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[0:3] = 100
print(lst)
电流输出
TypeError: can only assign an iterable
预期产出
[100, 'd']
谢谢
我隐约记得这个东西很久以前就可以工作了有人知道这段代码以前是否真的有效吗?如果自从任何较新的python版本以来,这已被弃用?
代码
# My python version is 3.8
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[0:3] = 100
print(lst)
电流输出
TypeError: can only assign an iterable
预期产出
[100, 'd']
谢谢
这在任何版本中都不起作用,因为切片分配需要一个类似序列的对象来分配。
它不起作用的原因是您需要将其转换为单项序列,如下所示:
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[:3] = [100]
print(lst)
或使用元组:
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[:3] = 100,
print(lst)
由于lst[:3]
给出了一个序列对象,你分配给它的对象也需要是一个序列对象。
这在 python 的任何版本中都是不可能的......对于不使用单项序列的索引将是唯一的方法。像这样:
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[3] = 100
print(lst)
但是对于所有 python 版本都需要切片序列。
如果目标序列允许,切片的长度可能与指定序列的长度不同,因此会改变目标序列的长度。
如果目标是切片:评估引用中的主要表达式。它应该产生一个可变的序列对象(例如一个列表)。分配的对象应该是相同类型的序列对象。
本文档于 1996 年发布。
所以 25 年来,这是不可能的,python docs 是在 1996 年,但实际上 python 1 是在 1994 年开始的。
所有版本的文档参考都是一样的。
对于 Python 自己的内置类型,这在以前是不可能的,至少在过去的 20 年或更长时间里是这样。
赋值语句
如果目标是切片:评估引用中的主要表达式。它应该产生一个可变的序列对象(例如一个列表)。分配的对象应该是相同类型的序列对象。[…]
-- Python 1.4,1996 年 10 月 25 日发布的文档。
直到当前版本的所有已发布文档中都存在相同的声明。
请注意,根据数据模型,语义上Python 没有这样的限制。
数据模型:模拟序列和映射类型
__setslice__(self, i, j, sequence)
调用以实现对 的分配self[i:j]
。序列参数可以是任何类型。返回值应该是None
.i
和的注释j
相同__getslice__
。-- Python 1.4,1996 年 10 月 25 日发布的文档。
最突出的自定义类型numpy.array
可以随意解释标量的切片分配。