python - 在python中使用value_counts和多列对百分比进行分组

Question

我想使用 value_counts(normalize=True) 创建跨多个列的分组百分比表。我想做类似于下面的操作，除了添加“normalize=True”部分，但不确定如何使用 groupby.agg。关于如何在不添加更多代码行的情况下这样做的任何想法？我的真实数据有很多列，除了分组列之外，每个列的比例为 1-5。

下面的例子：

df = pd.DataFrame({'Country': ['FR', 'FR', 'GER','GER'],
               'Foo': ['1', '2', '3', '1'],
               'Bar': ['5', '5', '3', '1'],
               'Baz': ['5', '1', '3', '4']})

df2=df.groupby('Country').agg(
{
'Foo': 'value_counts' ,
'Bar': 'value_counts',
'Baz': 'value_counts'
}
      )

Answer 1

编辑：想通了！将关闭。

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'Country': ['FR', 'FR', 'GER','GER'],
               'Foo': ['1', '2', '3', '1'],
               'Bar': ['5', '5', '3', '1'],
               'Baz': ['5', '1', '3', '4']})

f=lambda x: x/x.sum()

df2=df.groupby('Country').agg(
{
'Foo': 'value_counts' ,
'Bar': 'value_counts',
'Baz': 'value_counts'
}
      ).groupby(level=0).apply(f).sort_index

df2