我有两个问题。
- 为什么 PIL、CV2 和 skimage 的双三次结果彼此不同？虽然差异很小，但作为一种确定性方法，我想它应该对所有人都一样。
- 我想在矩阵的特定轴上计算双三次。例如，如果x.shape => (?,256,256,?)，现在我想使用双三次调整x.shape => (?,512,512,?)的大小。有什么办法吗？PIL 和 CV2 对此不起作用。skimage 需要完整的形状，这在代码中引入了进一步的复杂性。顺便说一句，上面的 x 是一个 tensorflow 张量，因此如果有的话，更优选基于 tesorflow 的双三次调整大小。