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这个问题已经得到回答，但我无法得到查询的几个部分。下面是输入表。

ID  NAME    DISEASE DRUG    SHIP_DATE   SUPPLY
1   aa        D1    dd      10-05-2020  30
1   aa        D1    dd      07-06-2020  30
1   aa        D1    dd      12-07-2020  30
1   aa        D1    dd      09-08-2020  30
1   aa        D1    dd      07-09-2020  28
1   aa        D1    dd      11-10-2020  28
1   aa        D1    dd      10-11-2020  28
2   bb        D2    cd      01-01-2020  10
2   bb        D2    cd      06-01-2020  10

我的要求是获得下一个订单（发货日期）是早还是晚。例如- 第一个订单是在 10-05-2020 + 供应（30）= 09-06-2020（下一个预期日期），但患者在 2020 年 7 月 6 日订购，所以第二个订单是早期订单案例。现在，07-06-2020+supply(30)= 09-07-2020（预计日期），但患者于 2020 年 7 月 12 日订购。第三个订单是延迟订单案例。

如果订单较早，则下一个预期日期为发货日期 +供应，但如果订单较晚，则下一个预期日期为上一个预期日期 + 供应。（操作会更好地理解）

ID NAME DISEASE DRUG SHIP_DATE      SUPPLY EXP_DATE   LATE_OR_EARLY GAP
-- ---- ------- ---- ---------- ---------- ---------- ------------- ---
 1 aa   D1      dd   10-05-2020         30            first order      
 1 aa   D1      dd   07-06-2020         30 09-06-2020 early            
 1 aa   D1      dd   12-07-2020         30 09-07-2020 late            3
 1 aa   D1      dd   09-08-2020         30 11-08-2020 early            
 1 aa   D1      dd   07-09-2020         28 10-09-2020 early            
 1 aa   D1      dd   11-10-2020         28 08-10-2020 late            3
 1 aa   D1      dd   10-11-2020         28 08-11-2020 late            2
 2 bb   D2      cd   01-01-2020         10            first order      
 2 bb   D2      cd   06-01-2020         10 11-01-2020 early

下面是我从 Stack Overflow 得到的查询：

1. with   prep (id, name, disease, drug, ship_date, supply, e_date,
    cls, exp_date) as (
        select id, name, disease, drug, ship_date, supply, e_date, cls,
               case cls when 'A' then lag(e_date + supply) 
                                        over (partition by id, disease, drug
                                              order     by ship_date)
                        else e_date end as exp_date
        from   input_table
        match_recognize(
          partition by id, disease, drug
          order     by ship_date
          measures  a.ship_date + sum(supply) - supply as e_date,
                    classifier() as cls
          all rows per match
          pattern   (a b*)
          define    b as ship_date <= a.ship_date + sum(supply) - supply
        )   ) select id, name, disease, drug, ship_date, supply, exp_date,
           case when exp_date is null then 'first order'
                when cls = 'A'        then 'late'
                else                       'early' end     as late_or_early,
           case cls when 'A' then ship_date - exp_date end as gap from   prep order  by id, disease, drug, ship_date ;

模式和定义子句实际上在这里做什么以及它如何计算所需的结果？

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1 回答 1

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pattern   (a b*)

匹配一行作为a，然后匹配零个或多行作为b

define    b as ship_date <= a.ship_date + sum(supply) - supply
  • a未定义，因此它将匹配任何单行。
  • b被定义为使得被匹配的当前行的ship_date小于或等于<=该行ship_date的正在匹配的当前行。a+sumsupplyab-supply

对于您的数据：

ID NAME DISEASE DRUG SHIP_DATE      SUPPLY EXP_DATE   LATE_OR_EARLY GAP
-- ---- ------- ---- ---------- ---------- ---------- ------------- ---
 1 aa   D1      dd   10-05-2020         30            first order      
 1 aa   D1      dd   07-06-2020         30 09-06-2020 early            
 1 aa   D1      dd   12-07-2020         30 09-07-2020 late            3
  • 分区的第一行将始终与a模式匹配。
  • 第二行检查是否2020-06-07小于或等于2020-05-10plus SUM(30, 30)（当前匹配中所有供应的总和）减去30（当前供应）的总和2020-06-09。既然这是真的，那么该行就是b一行。
  • 第三行检查是否2020-07-12 小于或等于2020-05-10plus SUM(30, 30, 30)（当前匹配中所有供应的总和）减去30（当前供应）的总和2020-07-09。由于此为 false，因此该行不包含在先前的模式中，并开始一个新的匹配组作为该a行。
于 2021-08-30T09:27:00.377 回答