python - 为什么 pandas 的 isin 方法返回 False 以匹配 None？

Question

假设我有两个等效的数据框：

df1 = pd.DataFrame({'a': [None, None, None]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [None, None, None]})

当我这样使用 isin 方法时：

df1.isin(df2)

我得到以下输出：

	'一个'
0	错误的
1	错误的
2	错误的

我希望结果对所有人都是正确的。为什么我没有得到预期的结果？

感谢社区的任何指导和澄清，谢谢！

Answer 1

这是因为 pandas 将转换None为np.nan, 而：

>>> np.nan == np.nan
False
>>> 

给False.

这是因为np.nansetup 所有np.nans 都是不同的对象，np.nan是从 pythons 继承的float('nan')，如您所见：

>>> id(float('nan'))
1881571529008
>>> id(float('nan'))
1881618531856
>>> 

它们是不同的对象！

一个示例实现np.nan != np.nan可能是：

class nan:
    def __repr__(self):
        return 'nan'
    def __eq__(self, other):
        return False
print(nan() == nan())
print(nan())

输出：

False
nan