python - 将密集向量的行矩阵转换为 Pyspark 数据帧

Question

我试图在 Pyspark 中对大型数据集进行矩阵乘法，在乘法之后，我得到的结果是密集向量的 Rowmatrix，如下所示

[
    DenseVector([-0.0075, -0.0021, 0.0021, -0.0082, -0.004]),
    DenseVector([-0.0035, 2.4358, -0.0005, -0.0032, -0.005]),
    DenseVector([-0.0019, -0.0623, -0.0093, -0.0101, -0.002]),
    DenseVector([-0.0075, -0.0021, 0.0021, -0.0082, -0.004]),
    DenseVector([-0.0035, 2.4358, -0.0005, -0.0032, -0.005]),
    DenseVector([-0.0019, -0.0623, -0.0093, -0.0101, -0.002])
]

我有一组行和列标签

对于列标签，我有 ["c1", "c2", "c3", "c4", "c5"] 用于行索引，我有 ["r1","r2","r3","r4"," r5","r6"]

现在我想将此行矩阵转换为 pyspark 数据帧，如下所示

直到现在，我还没有办法得到这个。我需要这方面的建议。