pipeline - 通过聚类和管道生成特征

Question

使用 k-means 进行聚类是在机器学习中生成新特征的一种有用方法，正如这里所解释的那样。

但是，到目前为止，我看到的所有这种技术的实例都是单独应用的，而不是作为预处理/特征工程管道的一部分。所以我的问题是：

是否可以将 ‍‍‍‍“k-mean clustering for feature generation”作为预处理（或特征工程）管道的一部分，就像插补、缩放等一样？