cluster-analysis - TDengine有哪些不可用的场景？

Question

这几天我在测试 TDengine 的脑裂问题，不同的配置阻止了我继续部署集群。为了减少遇到瓶颈的可能性，TDengine不可用的场景需要提前声明。所以想知道除了脑裂或者主选失败，什么情况会导致TDengine集群core dump或者不可用？TDengine集群如何有效保证高可用？

Answer 1

我认为 TDengine 是为存储/处理时间序列数据而设计的，例如通过传感器收集的物联网行业数据或通过监控设备随时间生成的数据。用于在磁盘上存储数据的底层数据结构使用 LSM 树，因此它更适合数据写入多于读取的情况，因为新数据只会追加到最后。基本上TDengine更适合存储时间序列数据，以优化性能，但不建议在OLAP等情况下使用。