1

在 spark-batch 作业（在 EMR 上运行）中每天阅读来自 kafka 主题的最新消息的最佳选择是什么？我不想使用 spark-streaming ，因为没有 24/7 的集群。我看到了kafka-utils的选项： https ://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming-kafka_2.11 但是我看到最后一个版本是在2016年。它仍然是最好的选择吗？

谢谢！

- - - - - - - - - - - 编辑 - - - - - - -

感谢您的回复，我尝试了这个 JAR：

   'org.apache.spark', name: 'spark-sql-kafka-0-10_2.12', version: '2.4.4'

在 EMR 上运行它：scalaVersion = '2.12.11' sparkVersion = '2.4.4'

使用以下代码：

 val df = spark
      .read
      .format("kafka")
      .option("kafka.bootstrap.servers", "kafka-utl")
      .option("subscribe", "mytopic")
      .option("startingOffsets", "earliest")
      .option("kafka.partition.assignment.strategy","range")  //added it due to error on missing default value for this param
      .load()


      df.show()

我想阅读每一批次，kafka 中所有可用的消息。该程序因以下错误而失败：

21/08/18 16:29:50 WARN ConsumerConfig: The configuration auto.offset.reset = earliest was supplied but isn't a known config.

    Exception in thread "Kafka Offset Reader" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.subscribe(Ljava/util/Collection;)V
        at org.apache.spark.sql.kafka010.SubscribeStrategy.createConsumer(ConsumerStrategy.scala:63)
        at org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaOffsetReader.consumer(KafkaOffsetReader.scala:86)
        at org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaOffsetReader.$anonfun$fetchTopicPartitions$1(KafkaOffsetReader.scala:119)
        at scala.concurrent.Future$.$anonfun$apply$1(Future.scala:659)
        at scala.util.Success.$anonfun$map$1(Try.scala:255)
        at scala.util.Success.map(Try.scala:213)
        at scala.concurrent.Future.$anonfun$map$1(Future.scala:292)
        at scala.concurrent.impl.Promise.liftedTree1$1(Promise.scala:33)
        at scala.concurrent.impl.Promise.$anonfun$transform$1(Promise.scala:33)
        at scala.concurrent.impl.CallbackRunnable.run(Promise.scala:64)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
        at org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaOffsetReader$$anon$1$$anon$2.run(KafkaOffsetReader.scala:59)

我做错了什么？谢谢。

4

1 回答 1

0

您正在查看旧的 spark-kafka 包。

试试这个https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming-kafka-0-10

或者，spark-sql-kafka-0-10

于 2021-08-16T18:06:08.137 回答