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计算基本统计数据，我得到以下工作良好：

import pandas as pd    

max(df[Price]) 
min(df[Price])

但是，这将返回一个错误：

mean(df[Price]) 

NameError: name 'mean' is not defined

我只是想了解其中的逻辑。

这个效果很好：

df[Price].mean()

什么样的统计数据在点之后起作用，哪些必须包裹列？

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min()并且max()是作为 Python 内置函数提供的函数。

您可以在任何可迭代对象（包括 Pandas 系列）上使用它们，这就是您所做的工作的原因。

Pandas 还提供.min()和.max()作为系列和数据帧的方法，因此例如df["Price"].min()也可以工作。系列函数的完整列表在这里；DataFrame 函数的完整列表在这里。

如果你确实想使用一个名为 的免费函数mean()，例如当你有一些不是 Pandas 系列的东西并且你不想将它转换为一个时，Python 标准库中确实存在一个，但你必须导入它：

from statistics import mean
于 2021-08-15T15:06:33.843 回答