我是神经网络的新手。我正在用 keras 构建一个 CNN 神经网络。但它已经过拟合了一层。所以训练的准确率是 1,但在测试/验证中是 30% 的准确率。即使我引入更多层并添加 dropout,它也无济于事。另外,CNN 怎么可能已经过拟合了一层?一层不能降低复杂度,因为一层是最小的
我是神经网络的新手。我正在用 keras 构建一个 CNN 神经网络。但它已经过拟合了一层。所以训练的准确率是 1,但在测试/验证中是 30% 的准确率。即使我引入更多层并添加 dropout,它也无济于事。另外,CNN 怎么可能已经过拟合了一层?一层不能降低复杂度,因为一层是最小的