我试图从这个 Kaggle 中模仿 PySpark ALS 代码 https://www.kaggle.com/vikashrajluhaniwal/matrix-factorization-recommendation-using-pyspark
我注意到当您使用代码时
model.recommendForAllUsers(3).show()
输出仅包含编号。训练集中的用户数（58971 个用户）。
我想知道您如何获得测试集（其他44819个用户）的推荐？？我已经尝试搜索其他教程，但我仍然不知道如何获得完整数据集的预测。
还是我只是使用最佳模型的参数，然后再次训练整个数据集而不进行拆分？
非常感谢您的回答。