1

我正在研究一个多类分类问题。我想知道我的模型是过拟合还是欠拟合。我正在学习如何绘制学习曲线。我的问题是，我所做的步骤顺序是否正确？

  1. 缩放
  2. 基线模型
  3. 学习曲线以查看基线模型的执行情况
  4. 超参数调优
  5. 拟合模型并根据测试数据进行预测
  6. 确定模型是否过拟合或欠拟合的最终学习曲线

第一个图是在我对基线模型进行 CV 之后和超参数调整之前，第二个图是在最后完成，在超参数调整并将最佳超参数拟合到最终模型之后

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

4

0 回答 0