java - JcaPEMKeyConverter 由 BouncyCastle 提供，这是一个可选依赖项。要使用对 EC 密钥的支持，您必须显式地将依赖项添加到类路径

Question

我有一个简单的 Flink 流媒体应用。start-cluster.sh它在命令创建的集群中运行良好。

现在基于Flink 教程，希望在 macOS 上由k3d创建的 Kubernetes 集群中以应用模式原生部署。

首先，我创建了一个集群k3d cluster create dev。

这是我的Dockerfile：

FROM flink
RUN mkdir -p $FLINK_HOME/usrlib
COPY target/streaming-0.1.jar $FLINK_HOME/usrlib/streaming-0.1.jar

我构建并将其推送到 Docker Hub。

我的集群名称是k3d-dev，所以我跑了

flink run-application \
    --target kubernetes-application \
    -Dkubernetes.cluster-id=k3d-dev \
    -Dkubernetes.container.image=hongbomiao/my-flink-xxx:latest \
    local:///opt/flink/usrlib/streaming-0.1.jar

但是，我得到了错误：

 The program finished with the following exception:

io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClientException: JcaPEMKeyConverter is provided by BouncyCastle, an optional dependency. To use support for EC Keys you must explicitly add this dependency to classpath.
    at io.fabric8.kubernetes.client.internal.CertUtils.handleECKey(CertUtils.java:161)
    at io.fabric8.kubernetes.client.internal.CertUtils.loadKey(CertUtils.java:131)
    at io.fabric8.kubernetes.client.internal.CertUtils.createKeyStore(CertUtils.java:111)
    at io.fabric8.kubernetes.client.internal.CertUtils.createKeyStore(CertUtils.java:243)
    at io.fabric8.kubernetes.client.internal.SSLUtils.keyManagers(SSLUtils.java:128)
    at io.fabric8.kubernetes.client.internal.SSLUtils.keyManagers(SSLUtils.java:122)
    at io.fabric8.kubernetes.client.utils.HttpClientUtils.createHttpClient(HttpClientUtils.java:82)
    at io.fabric8.kubernetes.client.utils.HttpClientUtils.createHttpClient(HttpClientUtils.java:62)
    at io.fabric8.kubernetes.client.BaseClient.<init>(BaseClient.java:51)
    at io.fabric8.kubernetes.client.DefaultKubernetesClient.<init>(DefaultKubernetesClient.java:105)
    at org.apache.flink.kubernetes.kubeclient.FlinkKubeClientFactory.fromConfiguration(FlinkKubeClientFactory.java:102)
    at org.apache.flink.kubernetes.KubernetesClusterClientFactory.createClusterDescriptor(KubernetesClusterClientFactory.java:61)
    at org.apache.flink.kubernetes.KubernetesClusterClientFactory.createClusterDescriptor(KubernetesClusterClientFactory.java:39)
    at org.apache.flink.client.deployment.application.cli.ApplicationClusterDeployer.run(ApplicationClusterDeployer.java:63)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.runApplication(CliFrontend.java:213)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.parseAndRun(CliFrontend.java:1057)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.lambda$main$10(CliFrontend.java:1132)
    at org.apache.flink.runtime.security.contexts.NoOpSecurityContext.runSecured(NoOpSecurityContext.java:28)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.main(CliFrontend.java:1132)

看完之后

• https://www.mail-archive.com/search?l=dev@spark.apache.org&q=subject:"Should+we+add+built+in+support+for+bouncy+castle+EC+w\% 2FKube"&o=最新&f=1
• https://github.com/de-jcup/ekube/issues/63#issuecomment-753508790

我添加了

<dependency>
    <groupId>org.bouncycastle</groupId>
    <artifactId>bcpkix-jdk15on</artifactId>
    <version>1.69</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bouncycastle</groupId>
    <artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId>
    <version>1.69</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bouncycastle</groupId>
    <artifactId>bcprov-ext-jdk15on</artifactId>
    <version>1.69</version>
</dependency>

到我的pom.xml文件。我再次构建并推送到 Docker Hub。

当我运行上面的 Flink 命令时，我仍然遇到同样的错误。任何想法？谢谢！

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更新 1：

除了上面的pom.xml更改之外，我手动下载了这 3 个 jar 并将我的 Dockerfile 更改为

FROM flink
COPY lib/* $FLINK_HOME/lib
RUN mkdir -p $FLINK_HOME/usrlib
COPY target/streaming-0.1.jar $FLINK_HOME/usrlib/streaming-0.1.jar

并再次尝试，但仍然是同样的错误。

我可以确认 3 个 jar 文件bcpkix-jdk15on-1.69.jar, bcprov-ext-jdk15on-1.69.jar,bcprov-jdk15on-1.69.jar位于 docker 映像中：

➜ docker run -it 6c48af48db55c334003a307d1ef7a5fc5181f389613284b66b5cb97588b9708d sh

$ cd lib && ls
bcpkix-jdk15on-1.69.jar      flink-dist_2.12-1.13.2.jar     flink-table_2.12-1.13.2.jar  log4j-slf4j-impl-2.12.1.jar
bcprov-ext-jdk15on-1.69.jar  flink-json-1.13.2.jar      log4j-1.2-api-2.12.1.jar
bcprov-jdk15on-1.69.jar      flink-shaded-zookeeper-3.4.14.jar  log4j-api-2.12.1.jar
flink-csv-1.13.2.jar         flink-table-blink_2.12-1.13.2.jar  log4j-core-2.12.1.jar
$ cd ../usrlib && ls
streaming-0.1.jar

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更新 2：

我试图通过以下方式启动会话模式

/usr/local/Cellar/apache-flink/1.13.1/libexec/bin/kubernetes-session.sh

但仍然有同样的错误。所以现在我可以确认我之前使用应用程序模式时，问题与我的 Docker 映像无关。

我有这些罐子位于~/.m2我的机器上：

我错过了其他罐子吗？

另外，我发现错误只发生在由 k3d/k3s 创建的集群上，而不是 minikube。

Answer 1

检查代码后

• /usr/local/Cellar/apache-flink/1.13.1/libexec/bin/kubernetes-session.sh
• /usr/local/Cellar/apache-flink/1.13.1/libexec/libexec/kubernetes-session.sh

第一个脚本指向第二个脚本，第二个脚本有

# ...
CC_CLASSPATH=`manglePathList $(constructFlinkClassPath):$INTERNAL_HADOOP_CLASSPATHS`

# ...
"$JAVA_RUN" $JVM_ARGS -classpath "$CC_CLASSPATH" $log_setting org.apache.flink.kubernetes.cli.KubernetesSessionCli "$@"

我添加echo $CC_CLASSPATH并打印出类路径。

就我而言，它位于/usr/local/Cellar/apache-flink/1.13.1/libexec/lib.

在我放入上面bcprov-jdk15on-1.69.jar的bcpkix-jdk15on-1.69.jar文件夹后，Flink 现在可以在会话和应用模式下部署到 k3s (k3d) 上。