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我正在 R 中构建多个预测，并尝试从预测输出中选择某些列。下面是这个寓言的样子：

> head(forData)
# A fable: 6 x 8 [1M]
# Key:     .model [1]
  .model     Month             ABC .mean DateVar             PCT     Ind1    Ind2
  <chr>      <mth>          <dist> <dbl> <dttm>              <dbl>   <dbl>   <dbl>
1 average 2021 Jul N(0.31, 0.0017) 0.315 2021-07-01 00:00:00  3.25       0       0
2 average 2021 Aug N(0.33, 0.0024) 0.328 2021-08-01 00:00:00  3.25       0       0
3 average 2021 Sep N(0.33, 0.0029) 0.329 2021-09-01 00:00:00  3.25       0       0
4 average 2021 Oct N(0.32, 0.0038) 0.322 2021-10-01 00:00:00  3.25       0       0
5 average 2021 Nov N(0.33, 0.0044) 0.328 2021-11-01 00:00:00  3.25       0       0
6 average 2021 Dec N(0.33, 0.0051) 0.326 2021-12-01 00:00:00  3.25       0       0

当我尝试使用 dplyr 选择任何列时，出现以下错误：

> forData %>% select(Month, .mean)
Error: Can't subset columns that don't exist.
x Column `ABC` doesn't exist.

下面的代码为我提供了 Month 和 .mean 的向量，因此我假设名称是正确的，但我无法理解它给出的错误。

forData$Month
forData$.mean
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2 回答 2

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我们可以在转换为后使用反引号来选择tibble

forData %>% 
        as_tibble %>% 
         select(Month, `.mean`)
于 2021-08-11T19:13:40.233 回答
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这里的根本问题（从错误中不清楚，我会尝试改进）是<fable>必须包含一个分布列。通过选择Month和.mean，您将删除所需的ABC（分布）列。如果您不再需要该分布，则需要转换为不同的数据类，这里有两个主要选项：

  • 一个<tsibble>with （这需要您仍然拥有as_tsibble()的时间列）Month
  • 一个<tibble>with as_tibble()（对它包含的列没有要求）
于 2021-08-12T03:05:27.220 回答