security - 生成合适的数据集并将其组合为 HMM 算法的输入

Question

我正在使用基于信任的模型和隐马尔可夫模型来检测 Flying ad hoc 网络 (Fanets) 中的受损节点。因此，在使用 OMNET++ 创建了一个模拟后，其中实施了一些恶意节点（执行丢弃和 Sybil 攻击），oment genaretes .sca，. vec和.elog文件。问题是：

1. 如何在数据集中选择具有重要意义的最佳特征，从而检测出恶意节点？
2. 知道作为 HMM 算法输入的观察是一个 向量，将数据集转换为观察的想法是什么？