我正在尝试找到最佳解决方案，以在当前正在开发但正在运行的解决方案中从根本上替换 SQL 数据库。数据存储需要包括可以备份和/或滚入/滚出的表分区和文件组（如 IBM DB2 分区中所述：http: //www.ibm.com/developerworks/data/library/ techarticle/dm-0605ahuja2/index.html），但也允许大量行插入/更新。
SQL数据库中存储的表目前结构简单： ID long (PRIMARY KEY) TimeStamp DateTime (PRIMARY KEY) Value float Attribute int
ID 与当前数据库中的任何 ID 都没有关联，而是来自其他地方。ID 和 Timestamp 一起用作插入/更新的主键
表中的数据。目前，.NET 使用具有表值参数的存储过程，以允许将数据一次合并到 50K 行的表中。目前我在开发机器上测量了大约 10K 条目/秒，对此我很满意。但是，由于该解决方案对成本敏感，并且由于表增长时的性能要求，我需要能够进行表分区（由 TimeStamp 字段划分）并将分区划分为多个文件以简化维护/备份。此外，我需要让客户至少能够通过 ODBC 对数据执行查询（只读）。
我查看了几个 NoSQL 选项，mySQL 和 DB2（这似乎是目前最合适的）。我将不胜感激任何人对什么是最合适的可能有任何见解。当然，总是可以选择将“分区”逻辑移动到代码中，但如果可能的话，我想避免这种情况。