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我有一个运行无限循环的python程序，但是，每隔一段时间，代码就会冻结。不会引发任何错误或任何其他会提醒我出现问题的消息。我想知道 Kubernetes 是否有任何活性探针可以帮助捕获代码何时冻结，以便它可以杀死并重新启动该容器。

我有一个想法，让 python 代码在每次完成循环时生成一个定期日志。这样，我可以让活性探针每隔 30 秒左右检查一次日志文件，以查看文件是否已更新。如果在分配的时间之后文件还没有更新，则假定程序冻结并且容器被杀死并重新启动。

我目前正在使用以下 python 代码进行测试：

#Libraries
import logging
import random as r
from time import sleep

#Global Veriables
FREEZE_TIME = 60


'''Starts an infinate loop that has a 10% chance of 
freezing...........................................'''
def main():
    #Create .log file to hold logged info.
    logging.basicConfig(filename="freeze.log", level=logging.INFO)

    #Start infinate loop
    while True:
        freeze = r.randint(1, 10) #10% chance of freezing.
        sleep(2)
        logging.info('Running infinate loop...')
        print("Running infinate loop...")

        #Simulate a freeze.
        if freeze == 1:
            print(f"Simulating freeze for {FREEZE_TIME} sec.")
            sleep(FREEZE_TIME)


#Start code with main()
if __name__ == "__main__":
    main()

如果有人能告诉我如何实现这个日志想法，或者如果有更好的方法来做到这一点，我将不胜感激！我目前正在 Docker-Desktop 上为 Windows 10 使用 Kubernetes，如果这有所作为的话。此外，我对此还很陌生，所以如果你能将你的答案保持在“Kubernetes for dummy”级别，我将不胜感激。

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在 Kubernetes 中进行活性探测的一种常见方法是访问 HTTP 端点（如果应用程序有它）。Kubernetes 检查响应状态码是否在 200-399 范围内（成功）或不（失败）。运行 HTTP 服务器不是强制性的，因为您可以运行一个命令或一系列命令。在这种情况下，健康状态基于退出代码（0 - 好的，其他的 - 失败）。

鉴于您的脚本的性质和日志的想法，我会编写另一个 python 脚本来读取该日志的最后一行并解析时间戳。然后，如果当前时间和时间戳之间的差异大于[insert reasonable amount]then exit(1)，否则exit(0)。

如果您已经准备好健康检查脚本，您可以通过以下方式启用它：

spec:
  containers:
  - name: my_app
    image: my_image
    livenessProbe:
      exec:
        command:  # the command to run
        - python3
        - check_health.py
      initialDelaySeconds: 5  # wait 5 sec after start for the log to appear
      periodSeconds: 5  # run every 5 seconds

文档有详细的解释和一些很好的例子。

于 2021-08-11T07:48:18.847 回答