我有几个大的 R data.frames，我想将它们放入本地的duckdb 数据库中。我遇到的问题是即使我将文件指定为位置，duckdb 似乎也会将所有内容加载到内存中。
另外，我不清楚建立连接的正确方法（所以我不确定这是否与它有关）。我努力了：
duckdrv <- duckdb(dbdir="dt.db", read_only=FALSE)
dkCon <- dbConnect(drv=duckdrv)
并且：
duckdrv <- duckdb()
dkCon <- dbConnect(drv=duckdrv, dbdir="dt.db", read_only=FALSE)
两者都可以正常工作，这意味着我可以创建表、使用 dbWriteTable、运行查询等。但是，内存使用率非常高（与 data.frames 的大小大致相同）。我想我在某处读到，duckdb 默认使用一定百分比的可用内存，这对我不起作用，因为我使用的系统是共享资源。我还想并行运行一些查询，这将提高内存使用率。
我试过这个：
dbExecute(dkCon, "PRAGMA memory_limit='1GB';")
但这似乎没有什么区别，即使我关闭连接，关闭实例并重新连接。
有谁知道我该如何解决这个问题？当我将数据写入表时，RSQLite 也会暂时占用大量内存，但随后它会恢复正常，如果我打开只读连接，这根本不是问题。我想让duckdb工作，因为我认为查询应该更快。任何帮助，将不胜感激！