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是否可以从 Apache Cassandra 行中选择性地读取？我听说“通常每次触发读取查询时都会在后台读取整行”。是否可以通过读取选择性列来减轻数据库引擎的压力？通过减少压力，我不是在谈论典型的避免选择 *，这将转化为更少的 IO 并使数据在网络上的移动更快；我说的是内部数据库引擎在提供结果之前是否将整行拉入内存？我对宽行很敏感，并且想让我的阅读占据非常小的足迹。

我知道如何通过有选择地更新/写入您关心的列来避免完全写入。这个问题是非常具体的阅读。

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是的，如果您只是对分区键而不是集群列进行过滤，则可以对行进行分页。

例如，像这样的视频评论表：

CREATE TABLE video_comments (
    video_id text,
    comment_id text,
    username text,
    ...
    PRIMARY KEY (video_id, comment_id)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (comment_id DESC)

对于有 100K 评论的视频，Cassandra 将在第一次通过时检索最新的 N 条评论，因为驱动程序默认启用了分页（5000 行）。但是要对其余行进行分页，需要在堆上对分区进行序列化以遍历行，直到获得所需的子集。

如果您想避免加载大分区，则需要相应地对数据建模，以避免分区变得非常大（宽）。干杯!

于 2021-08-04T02:04:43.483 回答