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我正在使用 Cassandra-driver 节点包（4.6.3）。我目前正在尝试将数据从 Cassandra 迁移到 SQL。大约有 450 000 条记录，尝试使用诸如 Altryx 之类的 ETL 工具，但这不起作用，因为存在不受支持的数据类型，例如地图和列表。因此尝试使用节点 JS 调度程序进行迁移。但问题是 Cassandra 的驱动程序并没有流过所有的记录。下面是代码库。

let output = [], params = []
let query = `select * from users`
cassandraDriver.client.eachRow(query, params, { prepare : false , fetchSize: 1000 }, function(n, rows) {
        output.push(1)
    }, async function(err, result){
        if(result.nextPage) {
             result.nextPage()
        } else if(output.length > 0) {
             console.log('Total size : ', output.length)
        }
    })

当我检查 Cassandra DB 的查询（从用户中选择计数（*））时，计数与我在上述情况下得到的输出值不同。数字似乎不匹配。看起来它不会流式传输 Cassandra 中存在的所有行。知道为什么会这样吗？是包裹的问题吗？我很想有一个替代品。真的打破我的头来解决这个问题。

不知道为什么节点驱动程序会给出随机计数。1000 fetch size 的倍数可以正常工作，但是最后一批少于 1000 有点搞砸了。例如，如果我在 Cassandra 中有 9602 条记录，我使用节点 Cassandra 驱动程序流式传输的记录可能在 9588 左右。不知道为什么不考虑最后 14 条记录。

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问题可能在于您计算记录的方式。无界SELECT COUNT(*)执行全表扫描，不一定准确，正如我在本文中解释的那样——为什么 COUNT() 在 Cassandra 中不好。

DataStax Bulk Loader (DSBulk) 有一个count命令可以有效地计算表中的记录。有关详细信息，请参阅 Brian Hess 的Counting with DSBulk博客文章。

此外，由于您正在将数据迁移到 SQL，DSBulk 允许您使用unload命令将数据从表中导出为 CSV 或 JSON 格式。它可供开源 Apache Cassandra 用户免费使用。以下是一些示例参考，可帮助您快速入门：

干杯!

于 2021-08-03T06:56:28.197 回答